被它的清晰和逻辑所吸引, 23岁的Jerry Phuc Ngo在九年级时就对计算机编程和编码产生了兴趣. 幸运的是，他在越南的特殊高中有一个计算机科学专业. 三年后, 他对竞争性编程的研究使他有资格参加该国的信息学奥林匹克竞赛.

到了申请大学的时候，杰里更喜欢小型学院而不是研究型大学. 当一位大学顾问推荐十大菠菜台子时, 他被它的小巧所吸引, 校园优美，课程丰富.

当他到达伯洛伊特时，有什么让他吃惊的事吗?

“校园的绿化和地形比我想象的还要美. +, 虽然我并不惊讶人们在迎新时的热情, 后来我很高兴地发现，贝洛伊特的每个人似乎都非常支持和善良.”

虽然一个更大的大学会提供更强大的项目 数学 和 计算机科学因此，在伯洛伊特学习这些科目有它的好处.

“我有很大的灵活性来选择专业范围内的课程. 另外，我还可以选修其他系的课程. 举个例子，我在我的第二年学习 中国人. 我那些在更大的大学学习计算机科学的朋友做不到这一点.”

在伯洛伊特大学，他还发现教师们愿意在课堂外与他合作.

当我告诉他 教师 在我的第一年关于我的兴趣，他们开始教我如何做研究. 穆罕默德·迪克教授是第一个强迫我走出舒适区，开始做研究的人. 我从第一个项目中获得的信心使我在大一春季学期又做了两个特别的项目.”

教员们的关注一直延续到整个夏天. 已故教授. 在COVID封锁期间，Ranjan Roy远程教Jerry数学, 有助于加强计算机科学所需的推理和概念技能.

除了学习理论数学, 他决定探索计算机科学和数学的不同领域, 包括计算机视觉, 人工智能的一个领域，训练计算机解释和理解视觉世界.  他还自学了机器学习, 利用计算机算法通过经验和数据自动改进的研究.

“寒假期间，我做了两个特别的项目，一个是和教授一起做的 伊亚德·哈吉说 然后是教授 Donghoon Kwon. 这些项目都是重要的转折点. 他们帮助我发现了我的激情所在.”

Jerry(右)和他的同事以及麻省理工学院的实验室PIJerry’s studies paid off; he was accepted into the MIT Summer Research Program. 大二结束后的那个夏天，他在一家公司从事研究工作 麻省理工学院计算机科学 & 人工智能实验室 实验室专注于理论机器学习， 

杰里在麻省理工学院的研究在两个月后并没有结束. 相反，麻省理工学院的另一个实验室在他大三的时候邀请他远程做研究.

“我的研究试图确定机器学习是否可以捕捉认知概念，比如与颜色相关的情绪. 这个想法是分析当前大型深度学习模型的鲁棒性, 用认知科学的存在作为衡量标准. 我们感兴趣的是让人工智能更接近人类的思维和感觉.”

他在伯洛伊特大学数学系和计算机科学系的经历教会了他，要问老师他们的工作，看看自己能不能参与其中.

“我是我们组78名学生中少数几个在学年期间被要求留下来做研究的学生之一. 来自哥伦比亚大学等名牌大学的学生, 斯坦福大学, 耶鲁还没有学会如何积极主动, 所以错过了这个机会.”

杰瑞的下一步是什么? 他认为自己的未来是研究, 他是否会在另一所大学进行第二次研究, 或者被工业实验室聘用. 接下来是研究生院.

“如果你对研究感兴趣的话, 开始和老师谈论你第一年的机会. 教师不能在课堂上谈论研究, 但如果你找到他们, 他们将, 你会受益匪浅.”